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FORWARD DEPLOYED ENGINEER

FDE 基礎読本

Claude と Databricks の最新動向と、FDE の基礎知識

Claude基礎知識

よくある導入の型

社内の質問応答・文書検索(RAG)・業務の自動化・開発支援。どの型かで、作るものが変わる。

はじめに

お客さまの「AI を使いたい」は、たいてい次のどれかの型に当てはまります。型が決まると、必要なデータ・作るもの・評価のしかたが見えてきます。

一、社員が直接使う(チャット)

Claude のチーム向け・企業向けのプランを導入し、社員が文章作成や調べものに使う形です。開発はほとんど要りませんが、利用ルールづくりと研修が成功の鍵になります。

二、社内の文書をもとに答える(RAG)

規程やマニュアルなど、社内の文書を検索して、その内容をもとに答えさせる形です。モデルが知らない社内の情報を扱えます。

品質は、文書の分け方(チャンク)や検索の精度に大きく左右されます。回答に出典を付けると、利用者が確かめやすくなります。

三、業務を自動で進める(エージェント)

Claude にツール(社内システムの API や MCP サーバー)を使わせ、問い合わせの一次対応やデータの集計などを自動で進める形です。

できることが増えるぶん、権限の絞り込みと、人が確認する段階の設計が欠かせません。Anthropic は、まず単純な仕組みから始め、必要なときだけ複雑にすることをすすめています。

四、開発を速くする(Claude Code)

開発者が Claude Code を使い、コードの作成・修正・調査を任せる形です。お客さまの開発チームの生産性向上として提案できます。

確認すること

  • 誰が使うか(社員・お客さま・システム)
  • 社内のデータを使う必要があるか
  • 人の確認なしに実行してよい操作はどれか
  • 何をもって成功とするか

公式の情報

2026年10月7日時点の公式の情報をもとにしています。内容は更新されることがあるため、最新の版を確かめてください。