FDE（Forward Deployed Engineer）は、お客さまの現場に入り込み、データ基盤や AI を使って実際の課題を解決するエンジニアです。本サイトでは、生成 AI の Claude と、データ基盤の Databricks の公式発表を毎日集めて、日本語の見出しと短いまとめを付けています。あわせて、FDE に必要な基礎知識と、認定資格の解説・解説付きのオリジナル問題集も用意しています。登録は要りません。
Anthropic と Databricks の公式サイトから、発表を毎日集めています。日本語の見出しとまとめは、本文をもとに AI（Claude）が作ったものです。正確な内容は、リンク先の公式の記事で確かめてください。
Databricks ブログ
音声エージェントは、通話中にリアルタイムで音声をテキスト化して応答できるまでになっています。本文では、エージェントが発信者の情報を把握しているかどうかで価値が決まると述べ、Databricks が governed data、ビジネスのオントロジー、AI による高速な判断を組み合わせて、通話の各ターンで応答を調整する仕組みを紹介しています。最初の一歩として、件数の多い定型の通話を一つ選んで測定し、DIVA ブループリントを次の用途の出発点にすることを勧めています。
原題：Voice Agents are here. Context turns them into real customer value.
Claude ブログ
Claude Enterprise で、スマートレポート、アプリ内アンケート、チームごとの共有予算が一般提供（GA）されたと発表されています。スマートレポートは、チームのトランスクリプトのサンプルを分析して作業を workstream ごとにまとめ、支出、成果物、つまずきの多い箇所と推奨事項を示します。管理者は、チームごとに 1 つの共有予算を設定できます。
原題：Smart reports, surveys, and pooled group budgets for Claude Enterprise
Claude ブログ
IDC は、IDC Quanta を Claude から利用できるようにし、IDC の顧客が市場予測や製品データを使った回答を Claude 上で得られるようにしたと発表されています。IDC Quanta の MCP コネクタを使うと、競合ブリーフやベンダーの候補リストなどを、引用元付きで作成できると説明されています。また、IDC 社内でも Claude を全社で利用しており、データリポジトリの再構築が 3 か月の見積もりに対して 3 週間で完了したと書かれています。
原題：IDC brings Quanta into Claude and adopts Claude across the company
Claude ブログ
Claude for Legal に、法務チームがデータやコネクタを使って調整し、社内で共有できる、すぐに使えるアーティファクトが追加されたと発表されています。ギャラリーには、引用チェック、管轄別の調査マトリクス、契約の逸脱の確認などのアーティファクトが含まれ、各回答は情報源へのリンクを持つと説明されています。また、60 を超える法務向けコネクタが追加されたとも書かれています。
原題：Introducing artifacts for legal work
Databricks リリースノート
2026 年 11 月 26 日以降、Enterprise 価格プランのアカウントでは、clean rooms の serverless GPU がデフォルトで有効になると案内されています。それまでは、アカウント管理者がアカウントコンソールの Previews ページから Clean Rooms AI Runtime を有効にできます。
Databricks リリースノート
Genie One MCP Beta エンドポイント（/api/2.0/mcp/genie）は 2026 年 11 月 30 日にサービスを終了し、それ以降はリクエストが失敗すると案内されています。終了日は以前 2026 年 10 月 31 日とされていました。利用中のワークロードは、一般提供の system.ai.genie_one_mcp MCP（Unity Gateway 経由）へ移行するよう推奨されています。
原題：Upcoming end of life for the Genie One MCP Beta endpoint
Databricks リリースノート
2026年10月28日、クリーンルームのノートブックを serverless GPU compute 上で実行でき、共有データを使ったモデルの推論と学習が可能になったと発表されています。GPU ノートブックは AI Runtime で動き、他のクリーンルームノートブックと同じ承認フロー、データアクセス、出力テーブルを利用します。このページには、同じ月の Unity Catalog ボリューム内ファイル編集の一般提供など、ほかの更新も並んでいます。
原題：Serverless GPU for clean room notebooks is now generally available
Databricks ブログ
Vital Skills は、コーディングエージェントにヘルスケア・ライフサイエンス（HLS）のドメイン知識を与えるオープンソースの Agent Skills です。BiomniBench では、Vital Skills を組み合わせた Genie Code が、スキルの対象となるタスクで Genie Code 単体より高いスコアを示し、対象外のタスクには悪影響がなかったと報告されています。スキルは HLS 分野の専門家が作成し、臨床しきい値などの判断はユーザーに確認する仕組みになっています。
原題：Vital Skills: Upskilling Genie Code with Healthcare and Life Sciences skills
Databricks ブログ
Lakehouse Federation を使うと、オンプレミスの SQL Server などのデータを、コピーせずに標準の SQL で Databricks から直接クエリできます。Databricks Marketplace の FactSet データはネイティブのカタログとして表示され、取り込みパイプラインは不要です。記事では、両方のカタログを 1 つの SQL で結合し、中間オブジェクトを永続化せずにダッシュボードや Genie の自然言語クエリに利用する例が示されています。
原題：Unlocking Investment Insights Without Migrating Your Data: Lakehouse Federation
Databricks ブログ
記事では、ai_extract の精度を上げるために、スキーマ、グローバル指示、precision mode、citations を使い分ける方法と、MLflow Prompt Registry でプロンプトとスキーマをバージョン管理し、エイリアスで展開やロールバックする方法が説明されています。あるフィールドの改善が全体では抽出エラーを 9% 増やした例が示され、人手で確認した正解データに基づき変更を全体で評価する重要性が強調されています。Genie Code は、フィールド単位の評価と修正案の提案、再評価を自動化できると紹介されています。
原題：From spot fixes to measured gains: improving document extraction accuracy with ai_extract and MLflow Prompt Registry
Databricks リリースノート
2026年10月27日に Unity Gateway Usage Dashboard v1.0 が利用可能になったと書かれています。コーディングエージェントの採用状況、ハーネスの利用状況、推定セッション費用を確認できます。モデル別・ユーザー別の費用分析と、タグによる費用配分が拡充されたとされています。
Databricks リリースノート
2026年10月の リリースノート に、2026年10月27日付けで Unity Gateway Usage Dashboard v1.0 が利用可能になったと記載されています。ダッシュボードでは、コーディングエージェントの採用状況、ハーネスの利用状況、推定セッション費用を確認できます。モデル・ユーザー別の費用分析とタグベースの費用配分が拡張されたと書かれています。
Claude と比べる OpenAI・AWS・Google Cloud・Azure・NVIDIA、Databricks と比べる Snowflake・Palantir の公式発表です。
AWS Machine Learning ブログ
本記事は、Amazon Bedrock と Amazon Bedrock AgentCore 上に構築するエンタープライズ向けエージェント型 AI プラットフォームのアーキテクチャとリファレンス実装を解説しています。マルチアカウントの運用モデル、Platform 側のコントロールプレーン、Workstream ごとの繰り返し可能なデプロイパターン、推論用とツール用に分けたゲートウェイ、本番昇格前にエージェントを評価するパイプラインが取り上げられています。コンパニオンのブループリントを使い、統制されたワークストリームをデプロイして検証する手順も示されています。
原題：Building an Agentic AI Platform on Amazon Bedrock AgentCore
AWS Machine Learning ブログ
本記事は、AWS がビルドして公開している Ray Train Deep Learning Container（DLC）を、コンテナを自作せずにそのまま使い、EKS 上で分散学習を行うサンプルを紹介しています。サンプルでは g6.12xlarge 2 台（GPU 計 8 基）で、PyTorch FSDP により Qwen2.5-1.5B をファインチューニングします。KubeRay の RayCluster マニフェストと Pod のリソース要求で EFA を使うと、DLC に含まれる EFA スタックにより、ノード間の通信が EFA 経由で行われると説明されています。
原題：Distributed training with Ray Train DLCs and EFA on EKS
AWS Machine Learning ブログ
本記事は、QA Studio に追加された「アプリケーション」機能と、チーム単位のユーザー管理について解説しています。テストはアプリケーション単位で整理され、実行結果は CloudWatch カスタムメトリクスとして記録されて、合格率や 0〜100 の健全性スコア（フレーキーなテストに減点）が表示されます。アクセス制御は Admin、Team Lead、Editor、Executor、Viewer の 5 つのロールで行われ、テストへのアクセスはそれを含むアプリケーションに従います。
原題：Accelerating software delivery with agentic QA automation using Amazon Nova Act – Part 3
Microsoft Foundry ブログ
Microsoft Foundry Agent Service で、エージェントのループやサンドボックスを Microsoft が運用するマネージドな Copilot harness がパブリックプレビューとして提供されたと発表されています。開発者は、再利用可能なスキル、Foundry と MCP のツール、ファイルやコードの実行、サブエージェントへの委任を組み合わせ、宣言的に定義したエージェントを構築できます。あわせて、ホステッドエージェントの長時間実行の耐障害性が一般提供になったことも発表されています。
原題：Introducing the Microsoft Copilot harness in Foundry Agent Service
NVIDIA ブログ
NVIDIA は、RTX Spark ノートPC に、音声認識・話者識別・翻訳を一つのモデルで行う open weight モデル「Nemotron 3.5 Transcribe」や、LFM3 モデルファミリーの対応を発表しました。NVIDIA App では、前面のアプリとバックグラウンドのエージェントの間で GPU リソースを配分する機能が提供されるとしています。また、ゲーム「Phantom Blade Zero」が DLSS 4.5 とレイトレーシングに対応して発売され、RTX Remix 1.6 で Minecraft を描画できることも紹介されています。
原題：Thin, Light and Built for Everything: NVIDIA RTX Spark Windows Laptops Gain New Models, Agent Tools and Games
Snowflake Builders ブログ
本文を取得できなかったため、見出しから分かる範囲のみを記載します。Snowflake で AI エージェントを使う際のデータモデリングについて、テーブルを設計する前に問いかけるべき質問を扱った記事と思われます。
原題：Before You Model a Single Table: Data Modelling Questions to Ask for AI Agents in Snowflake
どんな Skill を作るとよいか、Claude Code や Databricks をどう使いこなすか。Zenn・Qiita・DevelopersIO の技術記事を毎日集め、AI（Claude）が短いまとめを付けています。記事は各サイトの書き手の方によるものです。
Zenn
SUMI Guard は、Claude Code と Codex の PreToolUse 入力を Windows 上にローカル記録する、オープンソースの監査用プロトタイプです。既定では、コマンド本文を保存せず SHA-256 とメタデータのみを記録し、本文を保存する場合は DPAPI で暗号化して上限付きで保管します。記録できないときに実行を拒否する ENFORCE_RECORDING モードも実装され、Claude Code 2.1.310 の Bash の一経路で実機検証されたと書かれています。ウイルス対策や常駐監視ではないことも明記されています。
Zenn
著者は Google アカウントの認証をせず、gws CLI と Google 公式リモート MCP サーバーの動作を確認しています。gws は --dry-run でリクエスト内容を表示でき、認証なしの実行は 401 で止まりました。公式リモート MCP は initialize と tools/list に応答し、Gmail は送信ツールを含まず下書き作成まででした。OAuth の完了や実データへの操作は試しておらず、記事ではその範囲を明記しています。
Zenn
著者は、ダミーデータを使い、Claude Code に Dataform の SQLX 生成、CLAUDE.md や Skill による規約の遵守、assertion と検証ループによる品質確保を試しています。5 モデルすべてで規約どおりのコードが 1 回で compile を通り、CLAUDE.md の規約は依頼が違反を求めない限り高い率で守られました。「衝突する依頼は実装前に確認する」という一文を足すと合格数が 2/8 から 7/8 に改善し、テーブル間の関係は手書きの assertion が必要だったと結論づけています。試行回数は少ないと著者自身が断っています。
Zenn
著者は、日本語を含む PowerShell スクリプトを BOM なしの UTF-8 で保存すると、Windows PowerShell 5.1 で構文エラーになることを実機で再現しています。BOM 付きで保存した 4 本のスクリプトは Windows Server 2025 の実機で初回から動き、claude -p から入口スキルを呼び出す確認もできたと書かれています。実行ポリシーは -ExecutionPolicy Bypass を一回の実行にだけ付ける方法を採用しています。確認は 1 台の環境に限られ、Codex と Windows 10・11 では未確認です。
Qiita
本記事は、連載第51回として、「多文化共生の強制」を、多文化共生の理念を批判したり受入国国民の権利を主張したりすると差別主義者のレッテルを貼られる社会的圧力と定義しています。そのうえで、制度設計のバグを指摘することは理念への攻撃ではなく、理念を実現するための呼びかけだと論じています。本記事は Claude（AI）が生成したコンテンツで、登場する対話は人間同士の対話を模したフィクションであると明記されています。
Qiita
著者は、Esc を 2 回押して数手前に戻ってから /compact し、それでもだめなら /clear する手順を示しています。原因は、会話・添付・ツール定義・メモリファイルの合計がコンテキスト窓を超えることだと説明しています。確認環境は Claude Code 2.1.312 で、実行ファイルに同じエラー文言が含まれることを grep で確かめていますが、上限超過の再現は課金が起きるため行っていません。1 往復だけで超える場合は、MCP サーバーの削除や CLAUDE.md の整理を勧めています。
資格の出題範囲にとらわれず、FDE としてお客さまに Claude と Databricks を提案し、導入するときに必要になる知識をまとめています。
読むだけでなく、手を動かして確かめるための手順集です。本サイトで実際に動かして確かめたものには「動作確認済み」と付けています。
動作確認済みClaude・約 15 分
Claude Code で自作の Skill を作る日本語のコミットメッセージを決まった形で書く Skill を作り、Claude Code が自動で使うのを確かめる。動作確認済みClaude・約 30 分
自作の MCP サーバーを作って Claude Code につなぐ文字数を正確に数えるツールを MCP サーバーとして作り、Claude Code から呼び出す。動作確認済みDatabricks・約 20 分
ai_query で、テーブルの文章を生成 AI に一括で分類させるお問い合わせの文章が入ったテーブルに対して、SQL だけで生成 AI（Claude が使える環境なら Claude）に分類させる。動作確認済みDatabricks・約 20 分
Unity Catalog で、チーム用のカタログと権限を作る分析チームにだけ読み取りを許すカタログとスキーマを作り、権限の付け方を確かめる。2026.10.08
Databricks で A2A は使えるのか — 調べてわかったことエージェント同士をつなぐ A2A プロトコルについて、仕様と Databricks の公式ドキュメント、コミュニティの事例を調べました。公式の機能としては A2A ではなく独自の仕組みでつないでおり、A2A を使うなら Databricks Apps に自分で置く形になります。Databricks と Claude の認定資格の解説、資格の出題範囲にもとづく学習ガイド、解説付きのオリジナル問題集をまとめています。