はじめに
MCP（Model Context Protocol）は、AI アプリと外部のツールやデータをつなぐための共通の約束事です。一度 MCP サーバーを作れば、MCP に対応したいろいろな AI アプリから使えます。
ホスト・クライアント・サーバー
Claude Code などの AI アプリ（ホスト）は、つなぐ MCP サーバーごとにクライアントを作ります。サーバーは、Tools（実行できる操作）、Resources（読むデータ）、Prompts（使い回すテンプレート）を公開します。
つなぎ方は2通り
手元のパソコンで動かすサーバーは標準入出力（stdio）で、社内やクラウドで動かすサーバーは Streamable HTTP でつなぎます。お客さまのチームで共有するなら、HTTP のサーバーを1か所に置き、認証を付けるのが一般的です。
Claude Code での共有のしかた
Claude Code では、MCP サーバーの設定を local（自分だけ・このプロジェクト）、project（.mcp.json に保存してチームで共有）、user（自分のすべてのプロジェクト）から選べます。チームで使うサーバーは project にしてリポジトリに入れると、全員が同じ設定で使えます。
最新の仕様の変化
2026-07-28 版の仕様では、すべてのリクエストがバージョンなどの情報を持つステートレスな設計になりました。サーバーを作るときは、使う SDK が対応している仕様の版を確かめます。
確認すること
- 手元用（stdio）か共有用（HTTP）かを決めたか
- 共有するサーバーに認証を付けたか
- チームの設定を .mcp.json で共有するか決めたか
公式の情報
2026年10月7日時点の公式の情報をもとにしています。内容は更新されることがあるため、最新の版を確かめてください。